名称不完全一致怎么匹配(vlookup文本近似匹配规则)

　　1、名称不完全一致怎么匹配

　　在很多情况下，我们需要将两个或多个不完全一致的名称（或字符串）进行匹配。例如，在数据清洗和分析中，我们需要将不同来源的数据进行整合，但名称可能因为不同的拼写、大小写、空格等原因，出现不完全一致的情况，这就会导致匹配过程中出现错误或者遗漏。

　　针对这种情况，我们可以采用以下几种方法来进行名称匹配：

　　1. 编写规则

　　我们可以根据已有数据，编写一些规则来实现名称匹配。例如，我们可以将大写字母转换成小写字母，忽略空格和符号，然后比较两个名称是否完全一致。这种方法需要针对数据的特点和已有规律进行匹配规则的编写，需要一定的领域知识和专业技能。

　　2. 使用模糊匹配算法

　　模糊匹配算法是一种可以处理不完全一致的名称匹配方法。这种算法可以通过计算两个名称之间的编辑距离来判断它们的相似度。常用的模糊匹配算法有 Jaro-Winkler 算法、Levenshtein 算法和 Dice 系数算法等。这种方法的优点是可以自动处理不同的名称变形，但是对于较长的文本处理效率较低，需要进行优化。

　　3. 使用机器学习模型

　　机器学习是一种可以自动处理名称匹配的方法。我们可以通过构建训练数据集，然后训练一个分类模型来进行名称匹配。例如，我们可以使用决策树、支持向量机或神经网络等模型。这种方法的优点是可以处理复杂的名称变形和语义，但需要进行大量的数据预处理和模型优化。

　　名称不完全一致是一个常见的问题，但可以通过规则、模糊匹配算法和机器学习模型等方法来进行处理。根据数据的特点和领域知识，选择合适的方法是解决这一问题的关键。

　　2、vlookup文本近似匹配规则

　　Excel的vlookup函数在数据处理中是一个很常见的函数，它可以通过查找某一列中的值，返回这个值所在行的其他数据。在实际的操作中，我们可能会遇到需要进行文本近似匹配的情况，这时候使用vlookup函数就有一些小技巧了。

　　我们需要了解一下vlookup函数的语法。其语法如下：vlookup(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])。其中，lookup_value是要查找的值，table_array是包含要查找数据的区域，col_index_num是要返回的列数，[range_lookup]是可选参数，表示查找的方式。如果省略该参数或者使用True，则表示进行近似匹配，使用False则表示进行精确匹配。

　　在进行文本近似匹配时，我们就需要使用range_lookup参数，这个参数默认是True，也就是进行近似匹配。在近似匹配中，查找准确度的高低是按照ASCII码来确定的。我们需要确保要查找的值和table_array中的值在ASCII码上的差距比较小，这样查找得到的结果才会准确。我们还可以通过使用通配符（例如“*”和“?”）来增加匹配的准确度。

　　举个例子，假设我们需要在一个表格中查找“apple”这个单词所在的行，但是这个表格中可能有类似于“apples”，“apple pie”等等含有“apple”单词的数据。此时，我们可以使用vlookup函数来进行文本近似匹配。具体操作如下：

　　1. 在表格中建立一个新的列，将需要查找的值与table_array中的数据进行比对，并返回匹配程度。例如，在新的列中输入formula “=SEARCH("apple",A2)”，其中A2为需要进行比对的数据，这个公式会返回“apple”在A2单元格中的位置，如果找不到则返回0。

　　2. 在新建一个列，将上一步的列中的值进行筛选，只留下匹配程度高的数据。使用formula “=IF(LEN(A2)=0,0,1/LEN(A2))”，将匹配程度转化为数字格式，并在另一个列中进行相加。筛选出和匹配程度高的数据所在的行数。

　　3. 使用vlookup函数返回该行的其他数据，即可得到所需结果。

　　使用vlookup函数进行文本近似匹配需要注意的是要在ASCII码的基础上，尽量将查找准确度提高到高。而在实际的操作中，我们也可以结合其他的函数和技巧来使文本近似匹配得到更好的结果。

　　3、vlookup提取关键字匹配

　　VLOOKUP是微软Excel中常用的函数之一，它用于查找一个表格中的数据并提取与关键字匹配的数据。在数据处理和分析的实践中，VLOOKUP被广泛使用，可以大大提高工作效率。

　　关键字匹配是指在一个表格的某一列中，通过输入某一关键字，查找该列中与该关键字匹配的数据。比如，在一个客户清单表格中，如果你希望查找某个客户的详细信息，可以输入该客户的姓名或编号作为关键字，然后通过VLOOKUP函数匹配清单表格中该客户的详细信息。

　　VLOOKUP函数的语法：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])，其中lookup_value表示要查找的目标值，table_array表示要在其中查找目标值的表格范围，col_index_num表示返回目标值所在列的索引号，range_lookup表示是否需要进行范围的模糊匹配。

　　下面是一个实例，假设一个团队正在为某个客户开展市场调研，需要在一个客户清单表格中查找该客户基本信息。该表格包含客户姓名、编号、地址等信息，如下图所示：

　　

　　我们希望通过客户姓名“王小明”查找他的编号和地址。根据VLOOKUP函数的语法，我们可以添加一个新的工作表，在A1单元格输入“王小明”，然后在B1单元格输入以下公式：=VLOOKUP(A1,Sheet1!A:C,2,FALSE)。该公式将在“客户清单表格”中查找姓名列（即A列）与A1单元格中输入的“王小明”相匹配的行，然后返回该行中第2列（即B列）的数据，即该客户的编号。类似地，我们可以在C1单元格输入以下公式：=VLOOKUP(A1,Sheet1!A:C,3,FALSE)，用于查找该客户的地址，如下图所示：

　　

　　当我们将“王小明”作为关键字输入后，VLOOKUP函数会自动匹配清单表格中与其匹配的行，并返回该行中第2列和第3列的数据。

　　通过VLOOKUP函数提取关键字匹配的数据是非常方便的，在Excel中大大提高了数据处理和分析的工作效率。需要注意的是在使用VLOOKUP函数时，要根据具体情况调整函数的参数，并正确输入列索引号等信息，以保证函数的正确性。

　　4、两列名称不一致如何匹配

　　在数据处理的过程中，有时我们会遇到两个数据表的列名称不一致的情况，这就给我们的数据匹配、统计等工作带来了难度。如何解决这个问题呢？

　　我们需要明确一个概念：列名称不一致，指的是两个数据表中某个字段的名称不同。例如，一张数据表中的“姓名”列，在另一张数据表中可能被命名为“Name”。这种情况下，我们需要找到一种方法，将这两个表格中的“姓名”和“Name”对应起来。

　　解决这个问题的方法有很多种，以下是两种常用的方法：

　　1. 手动重命名列名称。这种方法比较简单，即把两个表中不同的列名称改为相同的名称，然后再进行数据匹配。我们可以利用Excel等工具，快速修改列名称，这也是常用的方法之一。

　　2. 使用VLOOKUP函数。如果手动重命名操作比较繁琐，或者数据表比较大，我们可以使用Excel中的VLOOKUP函数来解决问题。该函数可以根据一个表格中的某一列信息，找到另一个表格中相应的信息，并返回相关数据。例如，在第一个数据表中，我们需要找到相应的“姓名”，我们可以利用VLOOKUP函数，在第二个数据表中的“Name”列中查找，并返回相应的数据。

　　还有其他一些方法可以解决列名称不一致的问题。例如，可以使用Python语言中的pandas库，该库有专门的函数可以完成数据匹配、重命名等操作。可以通过数据清洗工具，如OpenRefine等，进行数据预处理，将两个数据表格中的列名称统一。

　　无论使用何种方法解决“两列名称不一致如何匹配”的问题，我们都需要明确的是：列名称不一致并不是无法解决的难题。只要我们掌握了正确的方法，就可以轻松地完成数据匹配、统计等任务。